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내쉬다

실어증 환자들을 위한 발음 재활 서비스

Duration

2023.08.21~2023.10.06

Participants

Frontend 3명, Backend 3명

Major Skills

ReactSpringBootFastAPIPytorchMySQLMongoDB
발음 연습 페이지
발음 연습 페이지
대화 시뮬레이션 페이지
대화 시뮬레이션 페이지
통계 페이지
통계 페이지
회원 정보 수정 페이지
회원 정보 수정 페이지
laptop image
hilight
 
Frontend
메인 페이지, 발음 연습 페이지, 대화 시뮬레이션 페이지, 스피드 퀴즈 페이지, 드라마 플레이 페이지, 주간 테스트 페이지 개발
Redux persist storage 구현 및 session storage 연동
음성 처리 관련 부분 구현
Backend
STT 서버 구현
Database
테이블 구조 설계
AI
모델 비교 및 선정
데이터 전처리 및 fine tuning 진행
   

UI/UX에 대한 이해를 높일 수 있었습니다.

실어증 환자들 중에는 인지 능력의 저하를 수반하는 경우가 있다는 것을 배웠습니다.
인지 능력이 부족한 사용자들은 다채로운 색상과 화려한 디자인, 분산되어 있는 구조에 혼란을 느낄 수 있다는 점을 배웠습니다.
이러한 사용자를 위한 UI/UX에 대해 고민하고 적용해볼 수 있었습니다.

생각을 정리하고, 공유하는 습관을 가지게 되었습니다.

기능에 대해 서로 이해하는 바가 달라 문제가 발생한 경험이 있습니다.
서로 생각하는 유저 시나리오에 대해 정리하고, 이를 공유하고 토론하며 문제를 해결할 수 있었습니다.

무엇이든 해낼 수 있다는 자신감을 얻었습니다.

한국어 발음 인식을 위해 직접 fine tuning을 진행해야 했습니다.
다양한 모델의 성능을 비교하고, 적절한 모델을 선택 후, ai hub의 한국어 음성 데이터를 한국어 발음으로 변경하여 fine tuning에 활용했습니다.
한국어 발음에 대해 wer 0.3의 결과를 얻을 수 있었습니다.
모르는 부분이라도 일단 시도하고, 단계적으로 접근한다면 어떻게든 해낼 수 있다는 자신감을 얻었습니다.